一種基于深度學習的圖像中腎小管內(nèi)部細胞識別方法、計算機設備及計算機可讀存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111407310.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114463743A | 公開(公告)日 | 2022-05-10 |
申請公布號 | CN114463743A | 申請公布日 | 2022-05-10 |
分類號 | G06V20/69(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 汪太平;張敏飛 | 申請(專利權(quán))人 | 杭州醫(yī)派智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 杭州天昊專利代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 310000浙江省杭州市余杭區(qū)南苑街道余之城1幢723室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的圖像中腎小管內(nèi)部細胞識別方法、計算機設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。本發(fā)明基于深度學習的圖像中腎小管內(nèi)部細胞識別方法能夠準確地識別腎小管內(nèi)部細胞類別,操作簡便,效率較高。本發(fā)明的方法,能夠用于解決目前人工診斷或者傳統(tǒng)圖像處理時效性差的問題。 |
