一種基于神經(jīng)語義解析的金融文本公式抽取方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110571085.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113254581A | 公開(公告)日 | 2021-08-13 |
申請公布號 | CN113254581A | 申請公布日 | 2021-08-13 |
分類號 | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李東方;金能征;黃佳洋;陳清財;丘宇彬;陳楓;宋自文;張亞軍;朱易文;徐維黛 | 申請(專利權)人 | 深圳市圖靈機器人有限公司 |
代理機構 | 深圳市君勝知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 劉文求;朱陽波 |
地址 | 518057 廣東省深圳市南山區(qū)朗山路28號通產(chǎn)集團4棟4樓圖靈機器人 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)語義解析的金融文本公式抽取方法及裝置,其中,上述基于神經(jīng)語義解析的金融文本公式抽取方法包括:定義抽象語法,輸入蘊含金融公式的自然語言描述文本,即待抽取文本;對上述待抽取文本進行金融實體識別,并基于融合類別向量的編碼器進行特征提取,基于語法樹的解碼器進行解碼,獲取各個時間步解碼器輸出的構造動作;基于構造動作列表構造上述金融公式對應的抽象語法樹,并對上述抽象語法樹進行深度優(yōu)先搜索,獲得形式化金融公式。與現(xiàn)有技術中的方案相比,本發(fā)明方案可以從自然語言描述文本中抽取金融公式,提高公式抽取效率,并使得金融領域中公式抽取和計算過程實現(xiàn)自動化,節(jié)省人力成本,提高辦公效率。 |
