一種基于深度學(xué)習(xí)的銘牌識(shí)別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811273877.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109389121B 公開（公告）日 2021-11-09
申請(qǐng)公布號(hào) CN109389121B 申請(qǐng)公布日 2021-11-09
分類號(hào) G06K9/32（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 周建朋;崔文斌;劉林;謝玉鑫;吳春國(guó);胡楊 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 金現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京久維律師事務(wù)所 代理人 邢江峰
地址 250101山東省濟(jì)南市高新區(qū)奧盛大廈2號(hào)20層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于深度學(xué)習(xí)的銘牌識(shí)別方法，該方法包括：利用目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)目標(biāo)圖片進(jìn)行識(shí)別確定銘牌所在的區(qū)域；然后利用霍夫變換進(jìn)行邊緣檢測(cè)，將傾斜的圖片利用仿射變換進(jìn)行自動(dòng)矯正；將銘牌的圖片進(jìn)行文本切分，確定每行文本的位置信息；將切分出來(lái)的文本進(jìn)行文本識(shí)別，得到識(shí)別結(jié)果。還包括一種基于深度學(xué)習(xí)的銘牌識(shí)別系統(tǒng)。本發(fā)明采用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)銘牌進(jìn)行行級(jí)的文本切分，解決了中文字符分割效率低、分割精度低的問題，提高了識(shí)別的效率。利用CRNN算法對(duì)行級(jí)的文本進(jìn)行識(shí)別，提高了文本識(shí)別的精度。