一種基于深度學習的銘牌識別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811273877.2 申請日 -
公開（公告）號 CN109389121B 公開（公告）日 2021-11-09
申請公布號 CN109389121B 申請公布日 2021-11-09
分類號 G06K9/32（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 周建朋;崔文斌;劉林;謝玉鑫;吳春國;胡楊 申請（專利權(quán)）人 金現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
代理機構(gòu) 北京久維律師事務(wù)所 代理人 邢江峰
地址 250101山東省濟南市高新區(qū)奧盛大廈2號20層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于深度學習的銘牌識別方法，該方法包括：利用目標檢測算法對目標圖片進行識別確定銘牌所在的區(qū)域；然后利用霍夫變換進行邊緣檢測，將傾斜的圖片利用仿射變換進行自動矯正；將銘牌的圖片進行文本切分，確定每行文本的位置信息；將切分出來的文本進行文本識別，得到識別結(jié)果。還包括一種基于深度學習的銘牌識別系統(tǒng)。本發(fā)明采用深度學習算法對銘牌進行行級的文本切分，解決了中文字符分割效率低、分割精度低的問題，提高了識別的效率。利用CRNN算法對行級的文本進行識別，提高了文本識別的精度。