一種基于人工智能模式識別技術的THDS系統(tǒng)熱軸判別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111494535.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114118297A | 公開(公告)日 | 2022-03-01 |
申請公布號 | CN114118297A | 申請公布日 | 2022-03-01 |
分類號 | G06K9/62(2022.01)I;G06K9/00(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 黃俐;劉金明;張瑜峰;劉欽明;呂禎;程明;安鴿;安海星;李軼博;李文谷 | 申請(專利權)人 | 哈爾濱國鐵科技集團股份有限公司 |
代理機構 | 哈爾濱市松花江專利商標事務所 | 代理人 | 張換男 |
地址 | 150000黑龍江省哈爾濱市松北區(qū)橙澤路2599號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于人工智能模式識別技術的THDS系統(tǒng)熱軸判別方法,涉及大數(shù)據(jù)及人工智能模式識別領域。本發(fā)明是為了解決目前的熱軸判別方法無法高效識別由于外界干擾造成的熱軸,從而導致的誤報率高、預報兌現(xiàn)率低的問題。本發(fā)明包括:獲取過車報文,進行報文解析獲得過車數(shù)據(jù);將過車數(shù)據(jù)輸入到熱軸判別模型中獲得熱軸預報;采用IPA模型分析熱軸預報的過車熱軸波形獲得過車熱軸判別結果。本發(fā)明將熱軸波形歸一化處理,根據(jù)標準樣本波形計算熱軸波形拐點、偏差角度并進行補償,根據(jù)比對波形的匹配度、采樣點的位置及面積比對過車熱軸數(shù)據(jù)進行實時綜合分析判斷是否為正常熱軸波形。本發(fā)明用于判別熱軸預報是否準確。 |
