一種最小距離分類方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010210657.6 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN111091163B | 公開(公告)日 | 2021-05-11 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111091163B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-11 |
分類號(hào) | G06K9/62 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 周才健;周柔剛;楊亮亮;盛錦華 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 蘇州匯萃智能科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 杭州華知專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 李姣姣 |
地址 | 311121 浙江省杭州市余杭區(qū)文一西路998號(hào)海創(chuàng)園19幢406 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請(qǐng)涉及一種最小距離分類方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集;所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集包括多個(gè)類別,每個(gè)類別包括多個(gè)訓(xùn)練樣本,每個(gè)所述訓(xùn)練樣本都帶有類別標(biāo)簽,每個(gè)所述訓(xùn)練樣本包括多個(gè)特征向量和所述特征向量的值;根據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集計(jì)算分類參數(shù);其中,所述分類參數(shù)包括用于計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化修正距離的各類別的所述特征向量對(duì)應(yīng)的中心特征向量、各特征向量的總體均值和各特征向量的總體標(biāo)準(zhǔn)差;根據(jù)所述分類參數(shù)構(gòu)建分類器;將測(cè)試樣本的所述特征向量輸入所述分類器,得到所述測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)類別。采用本方法能夠提高測(cè)試樣本的分類準(zhǔn)確性。 |
