基于深度學習的螺桿泵井工況智能診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110010119.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114718861A 公開（公告）日 2022-07-08
申請公布號 CN114718861A 申請公布日 2022-07-08
分類號 F04C14/28（2006.01）I;E21B47/008（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 液體變?nèi)菔綑C械；液體泵或彈性流體泵;
發(fā)明人 王振;王云川;趙金剛;趙興國;何東偉;張萍;邊莉;彭偉;孔磊;張學偉 申請（專利權(quán)）人 勝利油田魯明油氣勘探開發(fā)有限公司
代理機構(gòu) 濟南日新專利代理事務所（普通合伙） 代理人 -
地址 257000山東省東營市東營區(qū)濟南路125號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于深度學習的螺桿泵井工況智能診斷方法，包括：步驟1，從油田開發(fā)數(shù)據(jù)庫獲取螺桿泵的運行參數(shù)；步驟2，根據(jù)步驟1，確定電流為螺桿泵井工況的特征參數(shù)，歸納出常見的螺桿泵工況以及各個工況下的電流變化特征；步驟3，建立螺桿泵井工況診斷的樣本庫；步驟4，搭建深度學習網(wǎng)絡模型，并對網(wǎng)絡模型進行訓練；步驟5，將新的電流卡片樣本輸入已經(jīng)訓練好的深度學習網(wǎng)絡模型，智能輸出電流卡片樣本所對應的工況編號，從而實現(xiàn)了工況的智能診斷。該基于深度學習的螺桿泵井工況智能診斷方法實現(xiàn)了螺桿泵井工況的智能、準確、快速識別，可以幫助工作人員快速獲悉螺桿泵運行狀態(tài)并及時處理故障，提高生產(chǎn)時率，保障油井生產(chǎn)運行。