一種基于多元特征融合的風機軸承故障診斷方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010917955.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112229633A | 公開(公告)日 | 2021-01-15 |
申請公布號 | CN112229633A | 申請公布日 | 2021-01-15 |
分類號 | G01M13/045(2019.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 李智;雷增卷;彭亞;李孟超;于萍;胡波;肖啟偉 | 申請(專利權)人 | 中科諾維(北京)科技有限公司 |
代理機構 | - | 代理人 | - |
地址 | 350003福建省福州市鼓樓區(qū)琴亭路29號方圓大廈15層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 針對單一方法難以準確判斷軸承故障的問題,本發(fā)明公開了一種基于多元特征融合的風機軸承故障診斷方法。該方法包括以下步驟:1)收集正常和故障態(tài)的軸承數(shù)據(jù),并進行預處理;2)計算軸承信號的時域指標,計算與不同故障的馬氏距離,作為特征一;3)將軸承信號作為音頻處理,利用希爾伯特—黃變換提取特征向量,作為LSSVM的輸入數(shù)據(jù),計算概率輸出,作為特征二;4)利用短時傅里葉變換技術提取軸承信號的頻域特征,訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡學習不同故障信號的特征,得到分類結果作為特征三;5)采用DS證據(jù)理論融合三個特征,得出故障診斷結果。本發(fā)明能克服單一方法的檢測局限性,實現(xiàn)多元特征互補,提高診斷的準確性。?? |
