一種基于時間序列標(biāo)度分析和CNN的軸承微小故障診斷方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010917461.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112161805A | 公開（公告）日 | 2021-01-01 |
| 申請公布號 | CN112161805A | 申請公布日 | 2021-01-01 |
| 分類號 | G01M13/045(2019.01)I | 分類 | 測量；測試; |
| 發(fā)明人 | 李智;雷增卷;李孟超;于萍;胡波;王磊 | 申請（專利權(quán)）人 | 中科諾維（北京）科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 350003福建省福州市鼓樓區(qū)琴亭路29號方圓大廈15層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于時間標(biāo)度分析和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的軸承微小故障診斷方法。針對軸承早期微小故障受噪聲干擾難以辨別的問題，本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種診斷方法，步驟包括：1)采集軸承數(shù)據(jù)，通過差分操作消除序列的自相關(guān)性；2)利用去趨勢波動分析算法計(jì)算差分序列的標(biāo)度曲線；3)構(gòu)建由不同故障的標(biāo)度序列組成的訓(xùn)練集和測試集；4)構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；5)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)并使用測試集檢驗(yàn)。本發(fā)明通過時間序列分析挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的早期故障信息，并利用深度學(xué)習(xí)的方法加以診斷，能有效解決噪聲干擾下早期故障的診斷問題。?? |
