一種抽取用戶細粒度典型意見數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911353588.8 申請日 -
公開（公告）號 CN111091000A 公開（公告）日 2020-05-01
申請公布號 CN111091000A 申請公布日 2020-05-01
分類號 G06F40/289;G06F40/295;G06F16/215;G06F16/25;G06K9/62;G06Q30/02 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉寶強;肖云飛 申請（專利權）人 深圳數(shù)闊信息技術有限公司
代理機構 深圳市匯信知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 深圳視界信息技術有限公司
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道科技園社區(qū)高新中一道長園新材料港10棟1樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種抽取用戶細粒度典型意見數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法，對數(shù)據(jù)進行清洗，過濾掉噪聲數(shù)據(jù)；對清洗后的數(shù)據(jù)進行分字，分詞；使用詞嵌入模型訓練字向量、詞向量表示，生成相應的文件；定義產(chǎn)品常見屬性；抽取用戶評論中與產(chǎn)品相關的屬性；將所有抽取到的屬性文本采用字向量加權求平均值的方法轉(zhuǎn)換為向量表示；對文本進行聚類；得到產(chǎn)品不同屬性的用戶典型意見。本發(fā)明抽取出用戶評論中與產(chǎn)品相關的屬性文本，將相同屬性、相同情感傾向的文本盡可能地聚到同一簇中，得到不同屬性的用戶典型意見。有效地提高了聚類結(jié)果的準確性，并使得聚類結(jié)果的顆粒度更小，快速得到用戶對產(chǎn)品不同屬性的典型意見。