一種基于聚類的顧客數(shù)量統(tǒng)計(jì)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> 2020111551658 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112257615A 公開(kāi)(公告)日 2021-01-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN112257615A 申請(qǐng)公布日 2021-01-22
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I; 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊惠雯;林宇;趙宇迪 申請(qǐng)(專利權(quán))人 上海數(shù)川數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 宿遷市永泰睿博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 倉(cāng)定平
地址 202150上海市崇明區(qū)豎新鎮(zhèn)響椿路116號(hào)3幢310室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聚類的顧客數(shù)量估計(jì)方法,包括如下步驟:S101:使用SSDMobileNetV2模型對(duì)多個(gè)攝像頭的視頻幀進(jìn)行行人檢測(cè),得到檢測(cè)框坐標(biāo),并過(guò)濾掉不滿足尺寸大小和比例的檢測(cè)框,以保證得到的人形相對(duì)完整,利于行人重識(shí)別模型特征提取和特征間比對(duì);S102:使用行人重識(shí)別模型Osnet進(jìn)行行人特征提取,對(duì)于每個(gè)行人檢測(cè)框,可計(jì)算得到1*512維的特征。本發(fā)明采用深度卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行顧客判斷,避免了非顧客人員進(jìn)店計(jì)數(shù),統(tǒng)計(jì)出更真實(shí)、準(zhǔn)確的顧客數(shù)量,綜合全店多個(gè)攝像頭視野區(qū)域進(jìn)行顧客分析和統(tǒng)計(jì),減輕了特定狹窄區(qū)域人群密集時(shí)目標(biāo)遮擋或快速移動(dòng)導(dǎo)致的客流量統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確性低的問(wèn)題,與已有的視頻統(tǒng)計(jì)方法相比,無(wú)需額外的統(tǒng)計(jì)感興趣區(qū)域配置。??