一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票交易反轉(zhuǎn)點(diǎn)與異常點(diǎn)檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111064715.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113793217A 公開(kāi)（公告）日 2021-12-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN113793217A 申請(qǐng)公布日 2021-12-14
分類(lèi)號(hào) G06Q40/04（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 孫瑤 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 上?？ǚ叫畔⒖萍加邢薰?/a>
代理機(jī)構(gòu) 北京盛凡佳華專(zhuān)利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 胡歡
地址 201100上海市閔行區(qū)中輝路60號(hào)6幢1層139室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票交易反轉(zhuǎn)點(diǎn)與異常點(diǎn)檢測(cè)方法，涉及股票信息處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明如下步驟：獲取股票的歷史數(shù)據(jù)，并在K線圖上標(biāo)記反轉(zhuǎn)點(diǎn)與異常點(diǎn)；采用滑動(dòng)窗口，將股票分割成子序列并輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征學(xué)習(xí)，將學(xué)習(xí)到的特征進(jìn)行分類(lèi)；采用前向傳播算法與后向傳播算法反復(fù)訓(xùn)練模型；訓(xùn)練好的模型對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行效果檢驗(yàn)；獲取股票數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的模型，得到股票反轉(zhuǎn)點(diǎn)和異常點(diǎn)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。本發(fā)明通過(guò)將股票的歷史數(shù)據(jù)輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征學(xué)習(xí)，并對(duì)特征進(jìn)行分類(lèi)，采用前向傳播算法與后向傳播算法反復(fù)訓(xùn)練模型，統(tǒng)計(jì)股票的異常點(diǎn)和反轉(zhuǎn)點(diǎn)，提高投資者對(duì)股票分析的準(zhǔn)確率，給投資者帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益。