一種圖像目標檢測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210011584.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114519383A 公開（公告）日 2022-05-20
申請公布號 CN114519383A 申請公布日 2022-05-20
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳江海;蘇江文;盧偉龍 申請（專利權(quán)）人 福建億榕信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 福州市鼓樓區(qū)京華專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 350000福建省福州市鼓樓區(qū)軟件大道89號G區(qū)20號樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種圖像目標檢測方法及系統(tǒng)，采用基于注意力機制的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取圖像特征，而后采用區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)生成候選區(qū)域方法，最后采用非極大值抑制去除多余的侯選框，得到最終的檢測結(jié)果。目標檢測過程為：輸入圖片，圖片經(jīng)主干網(wǎng)絡(luò)和空間網(wǎng)絡(luò)提取特征。主干網(wǎng)絡(luò)將卷積后的圖像特征數(shù)據(jù)輸入到空間網(wǎng)絡(luò)模塊和融合網(wǎng)絡(luò)模塊?？臻g網(wǎng)絡(luò)、主干網(wǎng)絡(luò)和融合網(wǎng)絡(luò)模塊的輸出特征，以及后續(xù)添加的卷積層的輸出特征，作為后續(xù)回歸和分類的依據(jù)。通過RPN算法產(chǎn)生多個先驗框，再通過NMS進行過濾，得到最終的目標檢測結(jié)果。本發(fā)明實施例通過基于注意力機制的圖像目標檢測方法，在提升總體識別準確率的情況下，進一步提升小目標物體的檢測識別能力。