一種圖像目標(biāo)檢測(cè)方法及系統(tǒng)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210011584.7 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN114519383A | 公開(kāi)(公告)日 | 2022-05-20 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN114519383A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-05-20 |
分類(lèi)號(hào) | G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 陳江海;蘇江文;盧偉龍 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 | 福建億榕信息技術(shù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 福州市鼓樓區(qū)京華專(zhuān)利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 350000福建省福州市鼓樓區(qū)軟件大道89號(hào)G區(qū)20號(hào)樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像目標(biāo)檢測(cè)方法及系統(tǒng),采用基于注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取圖像特征,而后采用區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)生成候選區(qū)域方法,最后采用非極大值抑制去除多余的侯選框,得到最終的檢測(cè)結(jié)果。目標(biāo)檢測(cè)過(guò)程為:輸入圖片,圖片經(jīng)主干網(wǎng)絡(luò)和空間網(wǎng)絡(luò)提取特征。主干網(wǎng)絡(luò)將卷積后的圖像特征數(shù)據(jù)輸入到空間網(wǎng)絡(luò)模塊和融合網(wǎng)絡(luò)模塊??臻g網(wǎng)絡(luò)、主干網(wǎng)絡(luò)和融合網(wǎng)絡(luò)模塊的輸出特征,以及后續(xù)添加的卷積層的輸出特征,作為后續(xù)回歸和分類(lèi)的依據(jù)。通過(guò)RPN算法產(chǎn)生多個(gè)先驗(yàn)框,再通過(guò)NMS進(jìn)行過(guò)濾,得到最終的目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)基于注意力機(jī)制的圖像目標(biāo)檢測(cè)方法,在提升總體識(shí)別準(zhǔn)確率的情況下,進(jìn)一步提升小目標(biāo)物體的檢測(cè)識(shí)別能力。 |
