一種基于Des-YOLOv4算法的蘋果檢測(cè)方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111405229.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114118263A 公開（公告）日 2022-03-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114118263A 申請(qǐng)公布日 2022-03-01
分類號(hào) G06K9/62（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/20（2022.01）I;G06V10/24（2022.01）I;G06V10/50（2022.01）I;G06V10/30（2022.01）I;G06V20/68（2022.01）N 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳偉;宦震;劉濤;朱志宇 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 鎮(zhèn)江大全現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京錦信誠(chéng)泰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 丁濤
地址 212211江蘇省鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市新壩鎮(zhèn)雷公島
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開了一種基于Des?YOLOv4算法的蘋果檢測(cè)方法和裝置，所述方法包括：獲取目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)集，所述目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)集包括多張包含蘋果的圖像；對(duì)所述目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建Des?YOLOv4模型；模型的訓(xùn)練過程包括獲取模型的最優(yōu)權(quán)重；獲取待檢測(cè)圖像；獲取待檢測(cè)圖像的置信度信息；判斷所述待檢測(cè)圖像是否包含蘋果；若所述待檢測(cè)圖像包含蘋果，獲取所述待檢測(cè)圖像中蘋果的位置信息。本申請(qǐng)?jiān)跍p少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)計(jì)算的同時(shí)，提高算法的檢測(cè)速度；本申請(qǐng)使用AP?Loss類別損失函數(shù)，使得蘋果識(shí)別的準(zhǔn)確性得到改善；本申請(qǐng)構(gòu)建的模型基于大量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，模型識(shí)別的效率高，蘋果檢測(cè)準(zhǔn)確率高。