一種基于SVM的軌道交通故障診斷方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110230869.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112949715A | 公開(公告)日 | 2021-06-11 |
申請公布號 | CN112949715A | 申請公布日 | 2021-06-11 |
分類號 | G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 鮑俠 | 申請(專利權(quán))人 | 北京泰樂德信息技術(shù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京高沃律師事務(wù)所 | 代理人 | 杜陽陽 |
地址 | 100010 北京市東城區(qū)朝陽門南小街2號樓6層725 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于SVM的軌道交通故障診斷方法。該方法包括:采集軌道交通的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)及實時監(jiān)測數(shù)據(jù);對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征選擇,進(jìn)行特征選擇時,根據(jù)問題的理解和數(shù)據(jù)的特點,利用經(jīng)驗或特征選擇算法選擇出與問題相關(guān)的部分?jǐn)?shù)據(jù),將其從原始數(shù)據(jù)中抽取出來;對特征數(shù)據(jù)進(jìn)行向量化;對歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,產(chǎn)生對應(yīng)的問題分類模型;由分類模型對實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析和分類,判斷是否有故障并得出故障產(chǎn)生的原因。本發(fā)明通過自動化的監(jiān)測手段來代替人工在海量的監(jiān)測信號中進(jìn)行故障的判斷和分析,可以大量節(jié)約的人力成本以及故障原因分析的時間,為后續(xù)的維修、救援等工作提供時間保障。 |
