一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)的故障識別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201410154817.4 申請日 -
公開（公告）號 CN103914735B 公開（公告）日 2017-03-29
申請公布號 CN103914735B 申請公布日 2017-03-29
分類號 G06N3/02(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 鮑俠 申請（專利權(quán)）人 北京泰樂德信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 北京君尚知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 余長江
地址 100036 北京市海淀區(qū)阜成路73號37號樓18層1902號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)的故障識別方法及系統(tǒng)。本方法為：1）監(jiān)測和采集設(shè)定的軌道交通設(shè)備的各種監(jiān)測量，并將采集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為適于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的樣本數(shù)據(jù)；2）根據(jù)故障類別對所述樣本數(shù)據(jù)進行分類，得到每一故障類別對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)集；3）根據(jù)每一故障類別分別設(shè)計一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后利用該故障的樣本數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練，得到該故障類別的識別模型；4）將所有故障類別的識別模型融合為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對實時采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行故障識別。本發(fā)明可以從容的應(yīng)復(fù)雜的設(shè)備故障和行車事故原因。