一種基于深度圖學(xué)習(xí)的圖像分割方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910559420.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110276777B 公開（公告）日 2022-03-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN110276777B 申請(qǐng)公布日 2022-03-22
分類號(hào) G06T7/136（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 于治樓;計(jì)曉贇;襲肖明 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山東浪潮數(shù)字能源科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南信達(dá)專利事務(wù)所有限公司 代理人 馮春連
地址 250100 山東省濟(jì)南市高新浪潮路1036號(hào)S02號(hào)樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于深度圖學(xué)習(xí)的圖像分割方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括訓(xùn)練部分和分割部分；在訓(xùn)練部分，通過采集圖像、校正圖像、將校正后的圖像抽象成一個(gè)相似性圖、利用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割相似圖并得到分割結(jié)果，最終通過深度學(xué)習(xí)構(gòu)建圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；在分割部分，則通過采集圖像、校正圖像、將校正后的圖像抽象成一個(gè)相似性圖、利用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分割相似圖并得到分割結(jié)果，由此基于圖像中像素之間的關(guān)聯(lián)性信息，實(shí)現(xiàn)了圖像的高精度分割。本發(fā)明還提供一種基于深度圖學(xué)習(xí)的圖像分割方法及裝置，同樣可以實(shí)現(xiàn)圖像的高精度分割。