基于網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)注意力機(jī)制的圖像壓縮方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911288278.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111031312B 公開（公告）日 2022-02-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN111031312B 申請(qǐng)公布日 2022-02-25
分類號(hào) H04N19/124（2014.01）I;H04N19/13（2014.01）I;H04N19/184（2014.01）I;H04N19/42（2014.01）I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 汝佩哲;李銳;金長(zhǎng)新 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山東浪潮數(shù)字能源科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南泉城專利商標(biāo)事務(wù)所 代理人 劉德
地址 250000 山東省濟(jì)南市高新區(qū)浪潮路1036號(hào)S02號(hào)樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)注意力機(jī)制的圖像壓縮方法，能夠提高了圖像壓縮比例，提升了圖像壓縮后視覺(jué)效果，包括：利用yolo3網(wǎng)絡(luò)對(duì)原始圖像進(jìn)行檢測(cè)，得到目標(biāo)矩陣；將原始圖像進(jìn)行壓縮并利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像處理得到重構(gòu)圖像，處理包括原始圖像進(jìn)行卷積得到第一特征數(shù)據(jù)，對(duì)第一特征數(shù)據(jù)量化得離散值向量，離散值向量數(shù)據(jù)熵編碼處理得到碼流數(shù)據(jù)，碼流數(shù)據(jù)解壓后反量化的第二特征數(shù)據(jù)，第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行反卷積得到重構(gòu)圖像；原始圖像的三通道數(shù)值分別作為矩陣M做點(diǎn)乘得到新圖像矩陣；新圖像矩陣與重構(gòu)圖像計(jì)算MSE，并作為損失函數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。