一種目標檢測模型預(yù)測框處理方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910753422.9 申請日 -
公開（公告）號 CN110472640B 公開（公告）日 2022-03-15
申請公布號 CN110472640B 申請公布日 2022-03-15
分類號 G06V10/44（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06V10/75（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;CN 110084173 A,2019.08.02;CN 109934121 A,2019.06.25;CN 110008953 A,2019.07.12;CN 107871134 A,2018.04.03;CN 107784288 A,2018.03.09;CN 109472193 A,2019.03.15;CN 108830205 A,2018.11.16;CN 108229649 A,2018.06.29;CN 109685152 A,2019.04.26;CN 107481265 A,2017.12.15;CN 104463138 A,2015.03.25 胡孟.目標檢測番外篇（3）_NMS.《https://zhuanlan.zhihu.com/p/49481833》.2018,;陳珊 等.基于多尺度特征的乳腺腫塊檢測方法研究.《智能計算機與應(yīng)用》.2019,第9卷（第1期）,;Yihui He 等.Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection.《arXiv》.2019,;Borui Jiang 等.Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection.《arXiv》.2018,;張強 等.一種改進約束條件的簡化非極大值抑制.《中國科學技術(shù)大學學報》.2016,第46卷（第1期）,;陳金輝 等.行人檢測中非極大值抑制算法的改進.《華東理工大學學報（自然科學版）》.2015,第41卷（第3期）,;Songtao Liu 等.Adaptive NMS: Refining Pedestrian Detection in a Crowd.《arXiv》.2019, 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王子彤;姜凱;秦剛 申請（專利權(quán)）人 山東浪潮數(shù)字能源科技有限公司
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法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種目標檢測模型預(yù)測框處理方法及裝置，屬于圖像識別目標檢測領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何消除由于預(yù)測框遮擋造成的同一種類不同個體的預(yù)測框被錯誤剔除現(xiàn)象，提高目標檢測算法結(jié)果的精確度，技術(shù)方案為：該方法步驟如下：S1、經(jīng)過多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目標檢測模型給出待預(yù)測所有種類的全部預(yù)測框坐標及置信度；S2、選擇屬于同一種類的預(yù)測框，對置信度進行由大到小排序，暫存于臨時輸出框集合；S3、選取置信度最大的框，保存至最終輸出框集合；S4、判斷同一種類是否完成；S5、選取下一排序置信度的框，計算當前框與上一框的坐標位置交并比IOU，將坐標位置交并比IOU與閥值相比較。本發(fā)明還公開了目標檢測模型預(yù)測框處理裝置。