一種基于統(tǒng)計(jì)特性預(yù)分割的自適應(yīng)紅外小目標(biāo)檢測方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010619554.5 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111783656A | 公開（公告）日 | 2020-10-16 |
| 申請公布號 | CN111783656A | 申請公布日 | 2020-10-16 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 國強(qiáng);魏子博;王亞妮;那博;陳海龍;方超;劉廣輝 | 申請（專利權(quán)）人 | 哈工程先進(jìn)技術(shù)研究院（招遠(yuǎn)）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 煙臺上禾知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 趙加鑫 |
| 地址 | 264000山東省煙臺市招遠(yuǎn)市盛泰路108號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出了一種基于統(tǒng)計(jì)特性預(yù)分割的自適應(yīng)紅外小目標(biāo)檢測算法，法包括：(1)紅外圖像均等分割及擴(kuò)充；(2)統(tǒng)計(jì)特性差異性算法篩選興趣區(qū)域；(3)閾值迭代計(jì)算范圍內(nèi)由高到低自適應(yīng)計(jì)算閾值；(4)根據(jù)閾值二值化圖像；(5)匹配原圖像重構(gòu)并輸出重構(gòu)后的圖像。本申請發(fā)明能提前濾出非目標(biāo)像素點(diǎn)，減小計(jì)算總量，達(dá)到初步篩選興趣區(qū)域、減少系統(tǒng)總檢測時(shí)間的效果；根據(jù)目標(biāo)的灰度值較高確定閾值迭代計(jì)算范圍，并由高到低自適應(yīng)計(jì)算，減少算法迭代次數(shù)；算法魯棒性強(qiáng)，自適應(yīng)計(jì)算閾值可適用于不同復(fù)雜程度的海空背景下紅外小目標(biāo)檢測，且對單目標(biāo)、多目標(biāo)均能精準(zhǔn)檢測，有效提高檢測率、降低虛警率，可廣泛應(yīng)用于小目標(biāo)檢測領(lǐng)域。?? |
