基于灰度值統(tǒng)計(jì)分布模型的紅外小目標(biāo)檢測(cè)算法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010609785.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111767856A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-10-13 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111767856A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-10-13 |
| 分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 國(guó)強(qiáng);那博;王亞妮;魏子博;陳海龍;方超;劉廣輝 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 哈工程先進(jìn)技術(shù)研究院（招遠(yuǎn)）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 煙臺(tái)上禾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 趙加鑫 |
| 地址 | 264000山東省煙臺(tái)市招遠(yuǎn)市盛泰路108號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出了一種基于灰度值統(tǒng)計(jì)分布模型的紅外小目標(biāo)檢測(cè)算法，主要解決在復(fù)雜?？毡尘跋滦∧繕?biāo)難以檢測(cè)識(shí)別的問(wèn)題。具體步驟包括：(1)圖像區(qū)域劃分；(2)擬合各區(qū)域統(tǒng)計(jì)分布模型；(3)對(duì)各區(qū)域進(jìn)行區(qū)域差異性算法篩選出目標(biāo)區(qū)域；(4)選取塊匹配模板，對(duì)目標(biāo)區(qū)域采用點(diǎn)塊匹配算法檢測(cè)小目標(biāo)；(5)對(duì)各區(qū)域檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行圖像重構(gòu)；(6)輸出重構(gòu)后的圖像。本申請(qǐng)發(fā)明引入統(tǒng)計(jì)方法，能夠有效地提高小目標(biāo)的檢測(cè)概率，降低虛警概率，在復(fù)雜?？毡尘跋戮哂锌垢蓴_能力強(qiáng)、檢測(cè)性能好以及適應(yīng)能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，可用于紅外小目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤。?? |
