基于灰度值統(tǒng)計分布模型的紅外小目標檢測算法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010609785.8 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111767856A | 公開（公告）日 | 2020-10-13 |
| 申請公布號 | CN111767856A | 申請公布日 | 2020-10-13 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 國強;那博;王亞妮;魏子博;陳海龍;方超;劉廣輝 | 申請（專利權(quán)）人 | 哈工程先進技術(shù)研究院（招遠）有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 煙臺上禾知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 趙加鑫 |
| 地址 | 264000山東省煙臺市招遠市盛泰路108號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出了一種基于灰度值統(tǒng)計分布模型的紅外小目標檢測算法，主要解決在復(fù)雜?？毡尘跋滦∧繕穗y以檢測識別的問題。具體步驟包括：(1)圖像區(qū)域劃分；(2)擬合各區(qū)域統(tǒng)計分布模型；(3)對各區(qū)域進行區(qū)域差異性算法篩選出目標區(qū)域；(4)選取塊匹配模板，對目標區(qū)域采用點塊匹配算法檢測小目標；(5)對各區(qū)域檢測結(jié)果進行圖像重構(gòu)；(6)輸出重構(gòu)后的圖像。本申請發(fā)明引入統(tǒng)計方法，能夠有效地提高小目標的檢測概率，降低虛警概率，在復(fù)雜?？毡尘跋戮哂锌垢蓴_能力強、檢測性能好以及適應(yīng)能力強的優(yōu)點，可用于紅外小目標的檢測與跟蹤。?? |
