一種基于隨機(jī)森林的小波神徑網(wǎng)絡(luò)混凝土抗?jié)B預(yù)測的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010290713.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111507518A 公開（公告）日 2020-08-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN111507518A 申請(qǐng)公布日 2020-08-07
分類號(hào) G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08;G06N3/00;G06N3/08;G06N3/04 分類 -
發(fā)明人 張中陽;譚恩鋒;叱清俊;吳賢國;陳虹宇;周承豪;王虎;曹光云;湯新宇 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 武漢碧水投資運(yùn)營有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京金智普華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 武漢碧水投資運(yùn)營有限公司;中鐵隧道局集團(tuán)有限公司;華中科技大學(xué)
地址 511458 廣東省廣州市南沙區(qū)明珠灣起步區(qū)工業(yè)四路西側(cè)自編2號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于混凝土抗?jié)B性預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于隨機(jī)森林的小波神徑網(wǎng)絡(luò)混凝土抗?jié)B預(yù)測的方法，建立初始指標(biāo)體系和原始訓(xùn)練集；基于隨機(jī)森林的特征選擇，得到最優(yōu)指標(biāo)集；建立小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，進(jìn)行回歸預(yù)測；預(yù)測結(jié)果評(píng)價(jià)。本發(fā)明提供的基于隨機(jī)森林的小波神徑網(wǎng)絡(luò)混凝土抗?jié)B預(yù)測的方法，將隨機(jī)森林算法和小波神徑網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，針對(duì)混凝土抗?jié)B性影響因素多、噪聲干擾復(fù)雜的特點(diǎn)，利用隨機(jī)森林對(duì)影響因素進(jìn)行重要性評(píng)價(jià)和特征選擇，得到最優(yōu)指標(biāo)集，再用于建立混凝土抗?jié)B性的小波神徑網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，有效降低了訓(xùn)練模型的維度，改進(jìn)了單一智能模型收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)等缺陷，加快了訓(xùn)練速度，提高了預(yù)測精度。