一種癲癇棘波自動檢測與峰值定位方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110158807.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112826512A | 公開(公告)日 | 2021-05-25 |
申請公布號 | CN112826512A | 申請公布日 | 2021-05-25 |
分類號 | A61B5/245 | 分類 | 醫(yī)學或獸醫(yī)學;衛(wèi)生學; |
發(fā)明人 | 湯俊賢;廖攀;許博巖 | 申請(專利權)人 | 南京慧腦云計算有限公司 |
代理機構 | 北京君尚知識產權代理有限公司 | 代理人 | 司立彬 |
地址 | 210000 江蘇省南京市江北新區(qū)浦濱路211號揚子科創(chuàng)中心一期A幢14層01室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種癲癇棘波自動檢測與峰值定位方法,其步驟包括:1)將每一腦磁圖數據拆分成多個大小相同的數據分段;2)構建深度學習網絡模型,包括單通道編碼模塊,深度特征傳遞模塊以及全局解碼模塊;其中,單通道編碼模塊用于對數據片段中的單通道數據進行深度特征提取,得到多種不同尺寸的深度特征并發(fā)送給深度特征傳遞模塊進行數據降維;全局編碼模塊用于從尺寸最小的深度特征開始,對深度特征進行卷積與上采樣計算,并將得到的深度特征與大小對應一致的深度特征進行拼接,直至處理完尺寸最大的深度特征;3)利用各數據分段訓練深度學習網絡模型;4)將待處理的腦磁圖數據輸入訓練后的深度學習網絡模型進行棘波檢測和峰值定位。 |
