一種基于深度學習的腦微出血自動檢測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010119003.2 申請日 -
公開（公告）號 CN110956634A 公開（公告）日 2020-04-03
申請公布號 CN110956634A 申請公布日 2020-04-03
分類號 G06T7/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 廖攀;徐明澤 申請（專利權）人 南京慧腦云計算有限公司
代理機構 北京君尚知識產權代理有限公司 代理人 司立彬
地址 210000 江蘇省南京市江北新區(qū)浦濱路211號揚子科創(chuàng)中心一期A幢14層01室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的腦微出血自動檢測方法及系統(tǒng)。本方法為：1）選取多個磁敏感加權成像作為訓練樣本，對每一訓練樣本進行標準化處理；2）對訓練樣本進行去非腦組織處理；3）對訓練樣本中的腦微出血點進行標注；4）利用標注后的訓練樣本訓練Unet模型，然后用Unet模型提取訓練樣本中的腦微出血點候選區(qū)域；5）基于所提取的腦微出血候選區(qū)中的假陽性數(shù)據(jù)和GroundTruth數(shù)據(jù)訓練3DCNN模型；6）對于一待檢測的磁敏感加權成像，提取腦微出血點候選區(qū)域并將其輸入到訓練后的3DCNN模型，識別出該磁敏感加權成像中的腦微出血點。本方法魯棒性好，能夠輔助給出腦微出血的病灶識別結果。