一種基于集成技術(shù)的烤煙煙葉等級識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110809022.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113743399A 公開（公告）日 2021-12-03
申請公布號 CN113743399A 申請公布日 2021-12-03
分類號 G06K9/32（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 肖勇;余佳敏;俞世康;楊雪;江鴻;趙宇;許文武;王藝斌;劉承鈞;李亞勇 申請（專利權(quán)）人 南京焦耳科技有限責任公司
代理機構(gòu) 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 代理人 葉涓涓
地址 610000四川省成都市高新區(qū)世紀城路936號1棟1單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于集成技術(shù)的烤煙煙葉智能化分級方法，包括：對獲取的烤煙煙葉圖像進行預處理，篩選得到合格的訓練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)；進行圖像分割，利用灰度化與閾值化技術(shù)，找到最大的連通區(qū)域，得到目標區(qū)域圖像與相應的二值化掩模圖像；對目標區(qū)域圖像進行處理，提取烤煙煙葉圖像的傳統(tǒng)表觀特征、VGG16深度網(wǎng)絡(luò)輸出特征以及細粒度特征，將這些特征輸入到基于Boosting框架的多支持向量機模型中進行訓練，學習各分類模型的權(quán)重和參數(shù)；對集成結(jié)果進行投票，得到最終的等級識別結(jié)果。本發(fā)明能夠利用專家知識提取的特征以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取的深度特征，最后利用有效的集成技術(shù)使得烤煙煙葉分級結(jié)果具有較高的準確率以及魯棒性。