基于異常檢測的遙感影像建筑物遷移提取方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210176333.4 申請日 -
公開（公告）號 CN114694019A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114694019A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V20/10（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 侯東陽;趙紹軒;周曉光 申請（專利權(quán)）人 中南大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 北京潤平知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 410083湖南省長沙市岳麓區(qū)中南大學(xué)校本部
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及遙感圖像檢測，公開了基于異常檢測的遙感影像建筑物遷移提取方法，包括以下步驟:S1、利用開放數(shù)據(jù)集對深度語義分割網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，將遙感影像輸入訓(xùn)練好的語義分割模型中，得到輸出結(jié)果；S2、提取輸出結(jié)果中的建筑預(yù)測結(jié)果和道路預(yù)測結(jié)果，并對建筑預(yù)測結(jié)果進(jìn)行預(yù)處理，得到建筑層、非建筑層和待分層；S3、對建筑層進(jìn)行異常檢測并剔除異常后得到建筑樣本，并將非建筑層作為非建筑樣本；S4、將道路預(yù)測結(jié)果從待分層中擦除，結(jié)合建筑樣本和非建筑樣本對待分層進(jìn)行重分類，得到重分類后的建筑物分類結(jié)果；S5、將建筑物分類結(jié)果與建筑樣本疊加，得到建筑物遷移提取結(jié)果。本發(fā)明能夠從遙感影像中提取建筑物，保證建筑物提取的總體精度。