基于完全隨機(jī)森林的矢量空間計(jì)算強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201711387102.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN108052755A 公開（公告）日 2018-05-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN108052755A 申請(qǐng)公布日 2018-05-18
分類號(hào) G06F17/50;G06F17/30 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 郭明強(qiáng);黃穎;謝忠;關(guān)慶鋒;吳亮;劉袁緣 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 武漢中地大資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢知產(chǎn)時(shí)代知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）
地址 430074 湖北省武漢市洪山區(qū)魯磨路388號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于完全隨機(jī)森林的矢量空間計(jì)算強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，通過(guò)輸入與矢量空間計(jì)算強(qiáng)度相關(guān)的所有特征，訓(xùn)練多棵完全回歸決策樹，實(shí)現(xiàn)對(duì)特征復(fù)雜多樣的矢量空間計(jì)算域的計(jì)算強(qiáng)度建模，并對(duì)完全隨機(jī)森林的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，剔除與預(yù)測(cè)結(jié)果偏差較大的預(yù)測(cè)值，提高完全隨機(jī)森林的預(yù)測(cè)精度，有利于在并行計(jì)算環(huán)境中，對(duì)矢量空間計(jì)算強(qiáng)度進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。本發(fā)明在隨機(jī)森林的訓(xùn)練過(guò)程中，每棵回歸決策樹的訓(xùn)練樣本是從原始樣本中隨機(jī)選擇的，且選擇的特征包括原始樣本的全部特征，該模型能夠應(yīng)對(duì)重要特征少、冗余特征多的矢量空間計(jì)算強(qiáng)度的預(yù)測(cè)，本發(fā)明可以為并行計(jì)算資源均衡調(diào)度與分配提供依據(jù)，提高并行計(jì)算效率。