基于完全隨機森林的矢量空間計算強度預測方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201711387102.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108052755A | 公開(公告)日 | 2018-05-18 |
申請公布號 | CN108052755A | 申請公布日 | 2018-05-18 |
分類號 | G06F17/50;G06F17/30 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 郭明強;黃穎;謝忠;關慶鋒;吳亮;劉袁緣 | 申請(專利權)人 | 武漢中地大資產(chǎn)經(jīng)營有限公司 |
代理機構 | 武漢知產(chǎn)時代知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 中國地質(zhì)大學(武漢) |
地址 | 430074 湖北省武漢市洪山區(qū)魯磨路388號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于完全隨機森林的矢量空間計算強度預測方法及系統(tǒng),通過輸入與矢量空間計算強度相關的所有特征,訓練多棵完全回歸決策樹,實現(xiàn)對特征復雜多樣的矢量空間計算域的計算強度建模,并對完全隨機森林的預測結果進行優(yōu)化,剔除與預測結果偏差較大的預測值,提高完全隨機森林的預測精度,有利于在并行計算環(huán)境中,對矢量空間計算強度進行精準的預測。本發(fā)明在隨機森林的訓練過程中,每棵回歸決策樹的訓練樣本是從原始樣本中隨機選擇的,且選擇的特征包括原始樣本的全部特征,該模型能夠應對重要特征少、冗余特征多的矢量空間計算強度的預測,本發(fā)明可以為并行計算資源均衡調(diào)度與分配提供依據(jù),提高并行計算效率。 |
