一種基于在線學(xué)習(xí)策略的實時目標(biāo)檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110672668.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113392777A | 公開(公告)日 | 2021-09-14 |
申請公布號 | CN113392777A | 申請公布日 | 2021-09-14 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王潔;盧曉燕;姜文濤;王嬌穎;錢鈞;李良福;張瑩;王超;何曦;劉軒;李璐陽 | 申請(專利權(quán))人 | 西安應(yīng)用光學(xué)研究所 |
代理機構(gòu) | 中國兵器工業(yè)集團公司專利中心 | 代理人 | 劉二格 |
地址 | 710065陜西省西安市雁塔區(qū)電子三路西段九號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于在線學(xué)習(xí)策略的實時目標(biāo)檢測方法,首先從傳感器圖像中獲取輸入目標(biāo)窗口及掃描窗口,根據(jù)兩個窗口的重疊度參數(shù)將掃描窗口劃分為正樣本或負(fù)樣本,計算后驗概率,建立隨機森林檢測器;在新一幀圖像中遍歷所有掃描窗口,建立訓(xùn)練樣本集并計算每個樣本的隨機森林特征向量及后驗概率;執(zhí)行目標(biāo)跟蹤,自動獲取最新目標(biāo)窗口信息,根據(jù)掃描窗口與新目標(biāo)窗口的重疊度參數(shù),將訓(xùn)練樣本集劃分為正樣本集和負(fù)樣本集,用訓(xùn)練樣本集訓(xùn)練隨機森林檢測器;最后,經(jīng)過不斷迭代訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的檢測器,輸入一幀圖像進入檢測器,輸出目標(biāo)檢測結(jié)果。本發(fā)明可實現(xiàn)對小目標(biāo)的精細(xì)化檢測,且計算量小,能夠在嵌入式平臺上實現(xiàn)實時處理。 |
