基于人工智能模型定位QRS波并進(jìn)行分類的方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111211803.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113892955A 公開(kāi)（公告）日 2022-01-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113892955A 申請(qǐng)公布日 2022-01-07
分類號(hào) A61B5/366（2021.01）I;A61B5/352（2021.01）I;A61B5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 劉旭東;張碧瑩;劉暢 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海樂(lè)普云智科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京慧誠(chéng)智道知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 李楠
地址 201612上海市松江區(qū)莘磚公路668號(hào)1601、1602、1603、1604室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例涉及一種基于人工智能模型定位QRS波并進(jìn)行分類的方法和裝置，所述方法包括：獲取第一心電圖數(shù)據(jù)；進(jìn)行濾波生成第二心電圖數(shù)據(jù)；進(jìn)行下采樣生成第三心電圖數(shù)據(jù)；進(jìn)行心電片段分割生成第一片段數(shù)據(jù)張量；基于第一人工智能模型對(duì)第一片段數(shù)據(jù)張量進(jìn)行特征提取生成三個(gè)尺度的特征數(shù)據(jù)張量；基于第二人工智能模型對(duì)三個(gè)尺度的特征數(shù)據(jù)張量進(jìn)行類型識(shí)別生成第二片段數(shù)據(jù)張量；基于非極大值抑制原則對(duì)第二片段數(shù)據(jù)張量進(jìn)行篩選生成第三片段數(shù)據(jù)張量；進(jìn)行心搏類型決策生成第一心搏類型數(shù)據(jù)序列；進(jìn)行R點(diǎn)位置統(tǒng)計(jì)生成第一R點(diǎn)位置序列；對(duì)第三心電圖數(shù)據(jù)進(jìn)行R點(diǎn)和心搏類型標(biāo)注生成第四心電圖數(shù)據(jù)。通過(guò)本發(fā)明可以提高QRS波識(shí)別精度。