目標識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110513268.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113128522A | 公開(公告)日 | 2021-07-16 |
申請公布號 | CN113128522A | 申請公布日 | 2021-07-16 |
分類號 | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 唐哲;王忱 | 申請(專利權)人 | 四川云從天府人工智能科技有限公司 |
代理機構 | 北京瀚仁知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 宋寶庫;郭婷 |
地址 | 610000 四川省成都市中國(四川)自由貿(mào)易試驗區(qū)成都天府新區(qū)煎茶街道菁蓉南三街99號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于圖像處理技術領域,具體提供一種目標識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質,旨在解決通用物體和場景圖像識別不夠準確的問題。為此目的,本發(fā)明的方法包括:獲取第一待識別圖像;對述第一待識別圖像進行前處理,得到第二待識別圖像;通過訓練好的、依次由RepVGG網(wǎng)絡、SEnet網(wǎng)絡、FPN網(wǎng)絡、分類器和歸一化函數(shù)組成的目標識別模型對第二待識別圖像進行目標識別,得到第二待識別圖像中目標類別屬于樣本類別的目標類別預測概率;根據(jù)目標類別預測概率和類別概率閾值,按照目標類別輸出要求,得到目標類別識別結果。通過本發(fā)明,可以有效地利用各神經(jīng)網(wǎng)絡的功能特點,提取更高質量的特征圖,從而提高通用物體和自然場景識別的魯棒性和準確率。 |
