小樣本學習方法、裝置、電子設備和存儲介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110252710.3 申請日 -
公開（公告）號 CN112633419B 公開（公告）日 2021-07-06
申請公布號 CN112633419B 申請公布日 2021-07-06
分類號 G06K9/62;G06N3/08 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 周迪;曹廣;徐愛華;王勛;何斌;汪鵬君;王建新;章堅武;駱建軍;樊凌雁;肖海林;鮑虎軍 申請（專利權）人 浙江宇視系統(tǒng)技術有限公司
代理機構 北京品源專利代理有限公司 代理人 孟金喆
地址 310051 浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道江陵路88號10幢南座1-11層、2幢A區(qū)1-3樓、2幢B區(qū)2樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例公開了一種小樣本學習方法、裝置、電子設備和存儲介質。該小樣本學習方法包括：根據圖像表示模型對圖像訓練樣本集進行編碼，得到由每個圖像訓練樣本的圖像向量表示構成的圖像矩陣；根據標簽預處理模型對圖像訓練樣本集的標簽進行編碼，得到由每個圖像訓練樣本標簽的標簽向量表示構成的標簽矩陣；根據圖像矩陣和標簽矩陣的損失值進行反向傳播，以對圖像表示模型和標簽預處理模型進行參數優(yōu)化，得到訓練完成的圖像表示模型和標簽預處理模型。實現(xiàn)了將自然語言任務中的知識引入進圖像的特征識別任務中，實現(xiàn)不同任務知識的融合，進而加速在小樣本數據集情況下對圖像特征的學習，提高小樣本數據集下圖像特征學習的效率和準確率。