一種基于深度學(xué)習(xí)的睡崗檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110853637.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113313084A | 公開(公告)日 | 2021-08-27 |
申請公布號 | CN113313084A | 申請公布日 | 2021-08-27 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/246(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王縱馳;王建興;劉健;臧媛媛;王培;于佳耕 | 申請(專利權(quán))人 | 航天神舟智慧系統(tǒng)技術(shù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京中知法苑知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 李明;趙吉陽 |
地址 | 100088北京市海淀區(qū)馬甸路2號中航油大廈 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于深度學(xué)習(xí)的睡崗檢測方法,包括:(1)收集圖片,組成訓(xùn)練所需的樣本集Dataset_1;(2)使用所述樣本集Dataset_1對目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行遷移訓(xùn)練;(3)正負(fù)樣本圖片共同組成樣本集Dataset_2,將Dataset_2分為訓(xùn)練集、測試集;(4)利用樣本集Dataset_2的訓(xùn)練集對Resnet50深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并用測試集測試;(5)當(dāng)完成后即可將目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)模型、Resnet50深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型部署監(jiān)控設(shè)備檢測;實現(xiàn)了值班室場景的睡崗檢測算法,并且可以部署在嵌入式終端上,該算法極大的提高了檢測的靈活性和實時性。 |
