一種加速目標(biāo)檢測(cè)算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集處理方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110853633.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113313213A 公開（公告）日 2021-08-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN113313213A 申請(qǐng)公布日 2021-08-27
分類號(hào) G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王縱馳;王建興;劉健;臧媛媛;王培;于佳耕 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 航天神舟智慧系統(tǒng)技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京中知法苑知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李明;趙吉陽(yáng)
地址 100088 北京市海淀區(qū)馬甸路2號(hào)中航油大廈
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種加速目標(biāo)檢測(cè)算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集處理方法，包括：（1）獲取錨框類目標(biāo)檢測(cè)算法所需的訓(xùn)練用數(shù)據(jù)集；（2）數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)分析，提取數(shù)據(jù)集中所有標(biāo)注框的特征作為待處理數(shù)據(jù)的劃分依據(jù)；（3）數(shù)據(jù)集聚類，使用聚類算法，按照小、中、大三個(gè)尺度對(duì)特征進(jìn)行聚類劃分；（4）數(shù)據(jù)集劃分；（5）模型訓(xùn)練，構(gòu)成三階訓(xùn)練體系，并按照先驗(yàn)知識(shí)對(duì)批處理數(shù)據(jù)簇進(jìn)行分步訓(xùn)練；提高了深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練效率，使用靈活方便，極大的加速了訓(xùn)練進(jìn)度從而縮短訓(xùn)練時(shí)間。