一種反欺詐數(shù)據(jù)分析方法與系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201711406514.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108038700A | 公開(公告)日 | 2018-05-15 |
申請公布號 | CN108038700A | 申請公布日 | 2018-05-15 |
分類號 | G06Q30/00;G06Q30/06;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 何同國;張鵬;羅小勇 | 申請(專利權)人 | 上海前隆信息科技有限公司 |
代理機構 | 上海光華專利事務所(普通合伙) | 代理人 | 上海前隆信息科技有限公司 |
地址 | 200082 上海市虹口區(qū)東大名路1050號901-908室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種反欺詐數(shù)據(jù)分析方法與系統(tǒng),用以從一后端數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)集市以及圖數(shù)據(jù)庫發(fā)送至一分析模型,所述數(shù)據(jù)集市以及所述圖數(shù)據(jù)庫為根據(jù)預先搜集的關于欺詐的基礎數(shù)據(jù)生成的;所述分析模型對所述數(shù)據(jù)集市以及所述圖數(shù)據(jù)庫進行分析,以獲得一分析結果;將所述分析結果輸出至一前端并展示。本發(fā)明將個體欺詐風險識別模型與群體欺詐風險識別模型相結合,反欺詐體系更完備。且集成監(jiān)督式學習、半監(jiān)督式學習以及無監(jiān)督式學習,對數(shù)據(jù)進行處理,提高識別準確率,且令模型更新速度更快,適應性更強。同時,建立反欺詐實時評分系統(tǒng),且評分計算更準確,反欺詐分析結果觀察更直觀??梢暬脩絷P系圖譜還可直觀展示分析結果,用戶體驗好。 |
