圖像檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910390657.6 申請日 -
公開（公告）號 CN110263196B 公開（公告）日 2022-05-06
申請公布號 CN110263196B 申請公布日 2022-05-06
分類號 G06F16/53（2019.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 胡本翼;崔權(quán);宋仁杰 申請（專利權(quán)）人 徐州曠視數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機構(gòu) 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 莎日娜
地址 210046江蘇省南京市棲霞區(qū)經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)興智路興智科技園A棟15層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種圖像檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標圖像，提取目標圖像的圖像特征得到第一特征向量；獲取各候選圖像的權(quán)重融合特征向量，權(quán)重融合特征向量是通過候選圖像的特征向量對應的權(quán)重對該候選圖像的特征向量進行調(diào)整得到，一個候選圖像的特征向量對應一個權(quán)重；根據(jù)第一特征向量和各候選圖像的權(quán)重融合特征向量，確定與目標圖像匹配的候選圖像。本發(fā)明實施例中，在現(xiàn)有各候選圖像的特征向量的基礎上，為每個候選圖像的特征向量配置一個對應的權(quán)重，通過權(quán)重對各候選圖像的特征向量進行調(diào)整，基于調(diào)整后的特征向量進行圖像檢索，可以降低部分細節(jié)相似但物體種類不同的圖像的干擾，從而提高圖像檢索的精準度。