多標簽圖像分類方法、裝置及電子設(shè)備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810802045.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109086811B | 公開(公告)日 | 2021-06-22 |
申請公布號 | CN109086811B | 申請公布日 | 2021-06-22 |
分類號 | G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 魏秀參;陳釗民 | 申請(專利權(quán))人 | 徐州曠視數(shù)據(jù)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 王文紅 |
地址 | 210000 江蘇省南京市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)興智路興智科技園A棟15層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種多標簽圖像分類方法、裝置及電子設(shè)備,一方面利用利用池化層和全連接層對第一特征圖像進行分類,得到第一標簽分類預測結(jié)果。另一方面根據(jù)全連接層的參數(shù)和第一特征圖像,對第一特征圖像進行特征過濾,得到第二特征圖像;其中全連接層的參數(shù)和卷積層的參數(shù)是基于度量學習算法優(yōu)化的;然后對第二特征圖像進行池化處理,得到第二標簽分類預測結(jié)果。最后綜合考慮第一標簽分類預測結(jié)果和第二標簽分類預測結(jié)果,得到目標標簽分類預測結(jié)果。該方式從兩個方面進行標簽分類,以基于第二特征圖得到的第二標簽分類預測結(jié)果,對第一標簽分類預測結(jié)果進行修正,減少標簽組合數(shù)量,輔助提高多標簽圖像識別精度。 |
