視覺識別方法、裝置和系統(tǒng)及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910278161.X 申請日 -
公開(公告)號 CN109978077B 公開(公告)日 2021-03-12
申請公布號 CN109978077B 申請公布日 2021-03-12
分類號 G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 計算;推算;計數(shù);
發(fā)明人 金鑫;魏秀參;趙博睿;謝煙平 申請(專利權(quán))人 徐州曠視數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機構(gòu) 北京睿邦知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 徐丁峰;張瑋
地址 210046江蘇省南京市棲霞區(qū)經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)興智路興智科技園A棟15層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例提供視覺識別方法、裝置和系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。方法包括:獲取待識別圖像;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取待識別圖像的圖像特征,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括殘差學習結(jié)構(gòu);在每個殘差學習結(jié)構(gòu)中,殘差塊對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的、該殘差學習結(jié)構(gòu)所連接的上一結(jié)構(gòu)輸出的第一特征圖進行卷積操作,以生成第二特征圖;恒等映射塊對第一特征圖進行恒等映射操作,以獲得第三特征圖;打分塊對第一特征圖進行打分,以生成打分特征圖;整合塊根據(jù)第二特征圖、第三特征圖和打分特征圖生成第四特征圖,并將第四特征圖輸入到該殘差學習結(jié)構(gòu)所連接的下一結(jié)構(gòu)中;基于圖像特征對待識別圖像進行視覺識別。上述方案可以顯著提高視覺識別的準確率。??