個體化藥物劑量預測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010378831.8 申請日 -
公開(公告)號 CN111613289A 公開(公告)日 2020-09-01
申請公布號 CN111613289A 申請公布日 2020-09-01
分類號 G16H20/10(2018.01)I 分類 物理
發(fā)明人 盧曉陽;樓燕;楊希;何玲娟;洪東升;高飛;孫佳星 申請(專利權(quán))人 北京諾道認知醫(yī)學科技有限公司
代理機構(gòu) 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院;北京諾道認知醫(yī)學科技有限公司
地址 310006浙江省杭州市上城區(qū)慶春路79號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例提供一種個體化藥物劑量預測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取與目標個體有關(guān)的臨床原始數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)清洗后,分別獲取顯著單因素變量和顯著交叉變量;將顯著單因素變量和顯著交叉變量合并得到建模數(shù)據(jù)集;以治療藥物單位時間使用劑量作為目標變量,基于所述建模數(shù)據(jù)集,采用預設(shè)機器學習算法構(gòu)建預測模型以用于所述目標個體的給藥劑量預測。本發(fā)明實施例提供的個體化藥物劑量預測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),既能在數(shù)據(jù)存在大量缺失的情況下很好的擬合預測模型,又能從高維度變量中快速有效的找出對藥物個體化劑量影響較大的重要變量,并針對患者不同情況得出其特定的個體化藥物劑量預測結(jié)果。??