一種深度學習的煤層氣螺桿泵井健康指數(shù)預測方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110028154.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112861422A | 公開(公告)日 | 2021-05-28 |
申請公布號 | CN112861422A | 申請公布日 | 2021-05-28 |
分類號 | G06F30/27(2020.01)I;G06F119/02(2020.01)N | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 檀朝東;王松;宋健;馮鋼;宋文容;馬丹 | 申請(專利權(quán))人 | 北京雅丹石油技術(shù)開發(fā)有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京海虹嘉誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 何志欣 |
地址 | 102299北京市昌平區(qū)府學路18號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種深度學習的煤層氣螺桿泵井健康指數(shù)預測方法,包括以下步驟中的一個或幾個:從煤層氣螺桿泵井采集的多個原始參數(shù)中選取至少一個作為主控參數(shù);對至少一個主控參數(shù)進行合并處理以構(gòu)建健康指數(shù);根據(jù)健康指數(shù)將煤層氣螺桿泵井健康狀態(tài)劃分為至少兩個不同階段;提取煤層氣螺桿泵井的健康指數(shù)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù),采用長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建健康指數(shù)預測模型;應用健康指數(shù)預測模型,預測煤層氣螺桿泵井的健康狀態(tài)變化。?? |
