一種煙盒缺陷檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210314998.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114708214A | 公開(公告)日 | 2022-07-05 |
申請公布號 | CN114708214A | 申請公布日 | 2022-07-05 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06V10/25(2022.01)I;G06V10/46(2022.01)I;G06V10/771(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李小龍;黃銀祥;徐永虎 | 申請(專利權(quán))人 | 北京遠舢智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京維正專利代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 101400北京市懷柔區(qū)渤海鎮(zhèn)懷沙路536號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請涉及煙盒缺陷檢測領(lǐng)域,尤其是涉及一種煙盒缺陷檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:實時獲取待檢測煙盒圖像;提取待檢測煙盒圖像的圖像特征,并將圖像特征與預(yù)設(shè)通用缺陷特征進行匹配,得到待檢測煙盒圖像的第一圖像類別;若第一圖像類別為通用缺陷類別,則確定待檢測煙盒圖像對應(yīng)的煙盒為通用缺陷煙盒;若第一圖像類別為其他類別,則將待檢測煙盒圖像輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行第二類別識別,得到第二圖像類別;若第二圖像類別為任一缺陷大類類別,則確定待檢測煙盒圖像對應(yīng)的煙盒為缺陷大類煙盒;若第二圖像類別為正常類別,則確定待檢測煙盒圖像對應(yīng)的煙盒為正常煙盒。本申請能夠提高煙盒缺陷檢測效率。 |
