香煙缺陷檢測模型訓練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210701398.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114782757A | 公開(公告)日 | 2022-07-22 |
申請公布號 | CN114782757A | 申請公布日 | 2022-07-22 |
分類號 | G06V10/764(2022.01)I;G06V10/22(2022.01)I;G06V10/40(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 郭斌;李曉波;宋惠 | 申請(專利權(quán))人 | 北京遠舢智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 101400北京市懷柔區(qū)渤海鎮(zhèn)懷沙路536號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及香煙缺陷檢測領(lǐng)域,尤其涉及香煙缺陷檢測模型訓練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:將樣本圖像輸入到分類網(wǎng)絡(luò)中,得到樣本圖像的第一特征矩陣;將樣本圖像輸入到缺陷檢測模型中,得到樣本圖像的第二特征矩陣、第二缺陷類型;確定第一特征矩陣與第二特征矩陣之間的缺陷點對比值;若缺陷點對比值大于等于預(yù)設(shè)閾值,或樣本圖像標注的第一缺陷類型與第二缺陷類型不一致,對缺陷檢測模型進行更新。通過本申請的方式,能夠提高缺陷檢測模型的準確率。 |
