基于LSTM模型的脈沖多普勒雷達(dá)低慢小目標(biāo)識(shí)別方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210002980.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114296067A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-04-08 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114296067A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-04-08 |
| 分類(lèi)號(hào) | G01S13/52（2006.01）I;G01S7/41（2006.01）I;G01S7/292（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類(lèi) | 測(cè)量；測(cè)試; |
| 發(fā)明人 | 魯瑞蓮;金敏;費(fèi)德介;汪宗福;鄭婷 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 成都匯蓉國(guó)科微系統(tǒng)技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 中國(guó)和平利用軍工技術(shù)協(xié)會(huì)專(zhuān)利中心 | 代理人 | 劉光德;彭霜 |
| 地址 | 610000四川省成都市天府新區(qū)華陽(yáng)街道天府大道南段2039號(hào)36棟8層805號(hào)、10層1004號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出一種基于LSTM模型的脈沖多普勒雷達(dá)低慢小目標(biāo)的識(shí)別方法，所述方法包括如下步驟：接收已經(jīng)采集脈沖多普勒雷達(dá)低慢小類(lèi)目標(biāo)航跡的集合，對(duì)航跡集合信息進(jìn)行拆分、歸一化預(yù)處理；初始化基于初始化參數(shù)與當(dāng)前訓(xùn)練單次目標(biāo)個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)集執(zhí)行選擇LSTM前向傳播，并計(jì)算當(dāng)前系數(shù)對(duì)應(yīng)損失函數(shù)值；如果所述損失函數(shù)值大于預(yù)設(shè)閾值，執(zhí)行輸入門(mén)系數(shù)、輸出門(mén)系數(shù)和遺忘門(mén)狀態(tài)系數(shù)的更新；如果所述損失函數(shù)值小于閾值，基于當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)系數(shù)進(jìn)行下一訓(xùn)練單次目標(biāo)個(gè)數(shù)訓(xùn)練；完成當(dāng)前周期所有訓(xùn)練單次目標(biāo)個(gè)數(shù)訓(xùn)練后，將當(dāng)前周期損失函數(shù)值與所述停止迭代損失函數(shù)的預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較；基于最終狀態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)在驗(yàn)證集數(shù)據(jù)驗(yàn)證識(shí)別正確率并進(jìn)行輸出。 |
