基于計算圖進化的AI模型自動生成的方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201910036186.9 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN109784497B | 公開（公告）日 | 2019-05-21 |
| 申請公布號 | CN109784497B | 申請公布日 | 2019-05-21 |
| 分類號 | G06N20/00(2019.01)I;G06N3/12(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 錢廣銳;宋煜;傅志文;吳開源 | 申請（專利權(quán)）人 | 探智立方（北京）科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 南京思拓知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 許婷 |
| 地址 | 100192北京市海淀區(qū)永泰莊北路1號天地鄰楓1號樓2層247 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于計算圖進化的AI模型自動生成的方法,主要包括如下步驟：預設數(shù)據(jù)；利用遺傳算法算子生成第一代計算圖模型并根據(jù)其計算圖結(jié)構(gòu)計算模型性能；去除無效用模型和重復模型，剩余模型作為備選模型并保留作為下一代種子；挑出若干數(shù)量最優(yōu)模型；備選模型使用遺傳算法算子產(chǎn)生一個計算圖新模型；判斷上一步產(chǎn)生的計算圖新模型是否生成過；保存新模型為新一代計算圖模型，判斷其是否滿足預設數(shù)據(jù)和進化結(jié)束條件；進化計算結(jié)果匯總，選擇出最優(yōu)模型。本發(fā)明可以同時做機器學習和深度學習；避免相同模型的被重復計算的次數(shù)，提升模型設計效率；跳出局部最優(yōu)；防止搜索網(wǎng)絡的性能的衰退；不需要通過實際數(shù)據(jù)進行訓練就可直接評估。?? |
