一種基于結(jié)構(gòu)相似性的計算圖進化AI模型自動生成方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911006315.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110766072A | 公開(公告)日 | 2020-02-07 |
申請公布號 | CN110766072A | 申請公布日 | 2020-02-07 |
分類號 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 錢廣銳;宋煜;傅志文;吳開源 | 申請(專利權(quán))人 | 探智立方(北京)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京思拓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 許婷 |
地址 | 100192 北京市海淀區(qū)永泰莊北路1號天地鄰楓1號樓2層247 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于結(jié)構(gòu)相似性的計算圖進化AI模型自動生成方法,在基于計算圖進化的AI模型自動生成方法中,采用圖相似性技術(shù)——結(jié)合多種圖相似性計算的方法,用于在AI模型的自動生成過程中計算所生成的新網(wǎng)絡(luò)模型和已知網(wǎng)絡(luò)模型之間的相似程度計算,在一定的相似度門限范圍內(nèi),抑制重復(fù)模型、相似模型和性能類似模型的大量出現(xiàn)??梢杂行ПWC模型搜索過程中模型樣本的多樣性,提升模型網(wǎng)絡(luò)搜索成功率;明顯降低搜索網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)性能衰退的情況。同時,根據(jù)搜索效率采用動態(tài)調(diào)整相似度門限,可以根據(jù)模型樣本的,實現(xiàn)跳出局部最優(yōu)的功能,加速模型搜索。從而提升AI模型自動生成的效率。 |
