基于精準(zhǔn)模糊聚類算法的居民電力數(shù)據(jù)聚類方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111526678.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113919449B 公開(kāi)（公告）日 2022-03-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN113919449B 申請(qǐng)公布日 2022-03-15
分類號(hào) G06K9/62（2022.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 俞林剛;樊友杰;劉明;張志立;江峰;劉強(qiáng);饒員良;舒驍驍;盧婕;李昊翔;劉向向;祝君劍;熊茹;劉麗蘊(yùn) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國(guó)網(wǎng)江西省電力有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京眾合誠(chéng)成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王煥巧
地址 330100江西省南昌市南昌經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)芙蓉路999號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了基于精準(zhǔn)模糊聚類算法的居民電力數(shù)據(jù)聚類方法及裝置，該方法包括：步驟1：推導(dǎo)精準(zhǔn)模糊聚類算法的目標(biāo)函數(shù)，并定義精準(zhǔn)模糊聚類中心，計(jì)算隸屬矩陣，控制精準(zhǔn)模糊聚類算法的誤差，使得精準(zhǔn)模糊聚類算法的目標(biāo)函數(shù)最小；步驟2：根據(jù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集聚類方法的度量指標(biāo)，選取與居民電力數(shù)據(jù)可維護(hù)性和響度指標(biāo)值影響最大的每類加權(quán)方法、低耦合度方法、對(duì)每個(gè)類的響應(yīng)度方法這三個(gè)度量指標(biāo)算得的度量值重新組合運(yùn)算，得到一個(gè)影響精準(zhǔn)模糊隸屬矩陣精度的隸屬系數(shù)，從而確定精準(zhǔn)模糊聚類算法的聚類中心，并運(yùn)用精準(zhǔn)模糊聚類算法對(duì)數(shù)據(jù)聚類。本發(fā)明提高了聚類算法的準(zhǔn)確度和精度，聚類算法的可維護(hù)性和響度指標(biāo)值也得到優(yōu)化。