藥物敏感預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法、預(yù)測(cè)方法及相關(guān)裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011492075.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112599218A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-04-02 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112599218A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-04-02 |
| 分類號(hào) | G16H20/10(2018.01)I;G16H50/70(2018.01)I | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 王愛(ài)蘭;倪海洪;翟曉慶 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京深度制耀科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 張靜 |
| 地址 | 100176北京市北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)科創(chuàng)十三街18號(hào)院5號(hào)樓16層1601 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N藥物敏感預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法、預(yù)測(cè)方法及相關(guān)裝置。通過(guò)從多個(gè)細(xì)胞系中抽樣出第一設(shè)定個(gè)數(shù)的細(xì)胞系，作為訓(xùn)練細(xì)胞系，對(duì)每個(gè)訓(xùn)練細(xì)胞系集合，基于一種改進(jìn)的bootstrap抽樣方法生成多套訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。對(duì)每套訓(xùn)練數(shù)據(jù)集執(zhí)行重要特征篩選過(guò)程，得到重要特征集。統(tǒng)計(jì)代謝物特征在所有輪數(shù)的特征篩選過(guò)程中出現(xiàn)的次數(shù)，基于被選中次數(shù)對(duì)代謝物特征重要性從高到低進(jìn)行排序，選擇出設(shè)定個(gè)數(shù)的重要性高的代謝物特征，保證待使用的代謝物特征重要性更高且具有更高魯棒性，提高其有效性。在此基礎(chǔ)上，使用選擇出的代謝物特征利用集成的方法對(duì)訓(xùn)練細(xì)胞系構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，然后對(duì)新的測(cè)試數(shù)據(jù)細(xì)胞系進(jìn)行預(yù)測(cè)，能提高模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。?? |
