一種分布式訓練中梯度同步方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910894224.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110619388A | 公開(公告)日 | 2019-12-27 |
申請公布號 | CN110619388A | 申請公布日 | 2019-12-27 |
分類號 | G06N3/04(2006.01); G06N3/08(2006.01) | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李鑫; 王洪偉; 李長亮 | 申請(專利權(quán))人 | 成都金山數(shù)字娛樂科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京智信禾專利代理有限公司 | 代理人 | 北京金山數(shù)字娛樂科技有限公司; 成都金山數(shù)字娛樂科技有限公司 |
地址 | 100085 北京市海淀區(qū)小營西路33號金山軟件大廈2層西區(qū) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請?zhí)峁┮环N分布式訓練中梯度同步方法及裝置,其中所述分布式訓練中梯度同步方法包括:對分布式訓練集群中每個訓練節(jié)點上的訓練數(shù)據(jù)進行分組,獲得每個訓練節(jié)點上的多個子訓練數(shù)據(jù),其中,分布式訓練集群中的訓練節(jié)點成環(huán)形連接;計算所述分布式訓練集群的訓練節(jié)點中每個子訓練數(shù)據(jù)的子訓練平均梯度;根據(jù)所述子訓練平均梯度獲得與所述子訓練平均梯度對應的子訓練累加梯度;將所述子訓練累加梯度同步至所述分布式訓練集群的每個訓練節(jié)點。在每個訓練節(jié)點上將計算不同批量大小訓練數(shù)據(jù)的平均梯度,可以保證梯度的震蕩范圍較小,能更準確的確定梯度下降的方向,加快模型的訓練速度,提高模型訓練的效率。 |
