基于高分辨率光學(xué)衛(wèi)星遙感影像的目標(biāo)檢測(cè)方法及其系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810089157.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN108304873B 公開(kāi)(公告)日 2018-07-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN108304873B 申請(qǐng)公布日 2018-07-20
分類號(hào) G06K9/62(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 曹陽(yáng);江明華 申請(qǐng)(專利權(quán))人 深圳市國(guó)脈暢行科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市精英專利事務(wù)所 代理人 馮筠
地址 518000廣東省深圳市龍華新區(qū)龍華街道和平東路港之龍科技園科技孵化中心2樓I區(qū)201室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于高分辨率光學(xué)衛(wèi)星遙感影像的目標(biāo)檢測(cè)方法及其系統(tǒng),該方法包括獲得標(biāo)記的目標(biāo)正樣本和背景負(fù)樣本,形成訓(xùn)練樣本;針對(duì)訓(xùn)練樣本抽取多個(gè)不同的弱特征通道,根據(jù)多個(gè)不同的弱特征通道獲取候選區(qū)域;獲取候選區(qū)域的上下文場(chǎng)景,對(duì)候選區(qū)域和候選區(qū)域的上下文場(chǎng)景進(jìn)行提取特征,并將提取的特征進(jìn)行融合,形成候選區(qū)域特征;對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練,獲取分類器;利用分類器對(duì)候選區(qū)域特征進(jìn)行分類,獲取包含目標(biāo)的目標(biāo)區(qū)域;對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行去重處理,獲取檢測(cè)目標(biāo)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)在擴(kuò)大幅面的遙感影像上進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),優(yōu)化兩者距離很近的目標(biāo)以及不常見(jiàn)長(zhǎng)寬比的目標(biāo)檢測(cè)效果。??