一種風(fēng)機(jī)喘振運(yùn)行故障識(shí)別方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911021826.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112052551A | 公開（公告）日 | 2020-12-08 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112052551A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-08 |
| 分類號(hào) | G06F30/20(2020.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 翟永杰;楊旭;彭雅妮;王新穎;張磊;華志剛;章義發(fā);李璟濤;吳水木 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 國(guó)家電力投資集團(tuán)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京高沃律師事務(wù)所 | 代理人 | 華北電力大學(xué)（保定）;國(guó)家電力投資集團(tuán)有限公司;國(guó)家電投集團(tuán)電站運(yùn)營(yíng)技術(shù)（北京）有限公司 |
| 地址 | 071003河北省保定市永華北大街619號(hào)華北電力大學(xué)一校區(qū) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出了一種風(fēng)機(jī)喘振運(yùn)行故障識(shí)別方法及系統(tǒng)。所述識(shí)別方法包括：首先，獲取風(fēng)機(jī)設(shè)備在工作過程中的現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備聲信號(hào)；并對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，獲得現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備聲信號(hào)的二維時(shí)頻數(shù)據(jù)；然后，采用CNN網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述二維時(shí)頻數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，獲得第一識(shí)別結(jié)果；采用LSTM網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述二維時(shí)頻數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，獲得第二識(shí)別結(jié)果；最后，基于D?S證據(jù)理論，對(duì)第一識(shí)別結(jié)果和所述第二識(shí)別結(jié)果進(jìn)行信息融合，獲得風(fēng)機(jī)喘振運(yùn)行故障的識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明利用現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備聲信號(hào)進(jìn)行風(fēng)機(jī)喘振故障診斷，無(wú)需在風(fēng)機(jī)上安裝傳感器，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)喘振聲信號(hào)特征進(jìn)行故障發(fā)生概率診斷，并使用D?S證據(jù)理論進(jìn)行決策層兩個(gè)結(jié)果的融合診斷，提高診斷的準(zhǔn)確率。?? |
