一種基于深度學(xué)習(xí)的工控系統(tǒng)異常檢測(cè)方法、裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110086545.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112418361A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112418361A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-26 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 任咪咪;雷濛;郭賓;楊杰;馬遠(yuǎn)洋;趙宇;章渠豐;羅怡靚;朱奕輝;向昶宇 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 浙江木鏈物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州華知專利事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 李姣姣 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市余杭區(qū)五常街道聯(lián)創(chuàng)街188號(hào)4幢10樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的工控系統(tǒng)異常檢測(cè)方法、裝置。所述方法包括：獲取工控系統(tǒng)通信數(shù)據(jù)，并提取多種特定異常類(lèi)型的特征數(shù)據(jù)；將每種所述特定異常類(lèi)型的特征數(shù)據(jù)輸入A?LSTM模型；所述A?LSTM模型在LSTM模型的基礎(chǔ)上設(shè)置注意力機(jī)制層，所述注意力機(jī)制層用于計(jì)算每個(gè)時(shí)序的權(quán)重，再將所有時(shí)序的向量進(jìn)行加權(quán)和作為特征向量輸入輸出層；所述A?LSTM模型的輸出層輸出每個(gè)所述特定異常類(lèi)型的特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的異常類(lèi)別。采用本方法能夠提高異常類(lèi)別判斷的準(zhǔn)確率。?? |
