高光譜數(shù)據(jù)支持的深度學(xué)習(xí)衛(wèi)星數(shù)據(jù)云檢測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910558170.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN110427818A | 公開(kāi)（公告）日 | 2019-11-08 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN110427818A | 申請(qǐng)公布日 | 2019-11-08 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/00（2006.01）I; G06K9/34（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G01J3/28（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 夾尚豐; 孫林; 王春香 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 青島星科瑞升信息科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 266590 山東省青島市黃島區(qū)前灣港路579號(hào)山東科技大學(xué)科技園綜合樓214室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了高光譜數(shù)據(jù)支持的深度學(xué)習(xí)衛(wèi)星數(shù)據(jù)云檢測(cè)方法，其包括以下步驟：選取足夠數(shù)量的云和晴空像元構(gòu)建高光譜數(shù)據(jù)樣本庫(kù)，根據(jù)待檢測(cè)傳感器的光譜響應(yīng)函數(shù)、波段寬度等參數(shù)對(duì)高光譜像元樣本庫(kù)模擬計(jì)算，得到待檢測(cè)傳感器的云和晴空地表像元庫(kù)；基于Keras深度學(xué)習(xí)框架，設(shè)計(jì)用于云檢測(cè)的深層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將模擬得到多光譜樣本數(shù)據(jù)輸入網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)，得到基于光譜特性的多光譜傳感器云檢測(cè)規(guī)則?；隈R爾科夫隨機(jī)場(chǎng)模型，利用迭代條件模式算法對(duì)云檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，去除部分云檢測(cè)的誤分漏分誤差。本方法選用多種傳感器數(shù)據(jù)，與人工目視解譯的云覆蓋結(jié)果對(duì)比分析，結(jié)果表明，本算法取得較好的云檢測(cè)效果，可以滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)云檢測(cè)的要求。 |
